Ao estabelecer uma estratégia para a governança de dados e adquirir as ferramentas adequadas para executá-la, deve-se considerar cada uma das facetas de coleta, gerenciamento, arquivamento e uso de dados. No que diz respeito aos papéis da governança de dados, cada organização tem suas particularidades. No entanto, podemos identificar alguns pontos em comum:
Em nível estratégico, um comitê de direção de dados formado por indivíduos “C-level”. Ele dirige e aprova a estratégia de dados corporativos, governança de dados, e políticas de dados. Em nível gerencial, inclui os proprietários dos dados. São os líderes de áreas comerciais ou corporativas responsáveis por um domínio de dados ou ativo de dados. Responsáveis por fornecer os requisitos do consumidor de dados para clientes ou colegas. No nível operacional, compreende os administradores de dados. Eles são especialistas de um domínio de dados ou ativo de dados e responsáveis pelo gerenciamento diário de dados, que compreendem e comunicam o significado e o uso da informação.
É importante que os profissionais de privacidade construam parcerias fortes com os responsáveis pelos dados, apoiem a criação de inventários de dados e demonstrem conformidade com o Artigo 30 do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD).
Nem todas as organizações têm uma área de governança de dados dedicada ou um indivíduo responsável por entender a infraestrutura de dados, conforme destacado acima. É importante que os profissionais de privacidade construam parcerias fortes com os responsáveis pelos dados, apoiem a criação de inventários de dados e demonstrem conformidade com o Artigo 30 do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD).
As 10 Áreas da Gestão de Dados
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Arquitetura de Dados: A estrutura geral de dados e recursos relacionados a dados como parte integrante da arquitetura empresarial.
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Modelagem e Projeto de Dados: Envolve a criação de representações dos dados de uma organização, incluindo esquemas de banco de dados, diagramas entidade-relacionamento (ER), e outros modelos que descrevem a estrutura e relacionamentos dos dados.
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Armazenamento e Operações de Dados: Trata da implementação e manutenção dos sistemas de armazenamento de dados, bem como das operações diárias para garantir a disponibilidade, integridade e desempenho dos dados.
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Segurança de Dados: Refere-se às práticas e tecnologias utilizadas para proteger os dados contra acesso não autorizado, modificações indevidas e vazamentos, garantindo a confidencialidade, integridade e disponibilidade das informações.
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Integração e Interoperabilidade de Dados: Diz respeito aos processos e ferramentas utilizados para unificar dados de diferentes fontes e sistemas, garantindo que possam ser compartilhados e utilizados de forma eficaz em toda a organização.
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Documento e Conteúdo (Dados): Envolve a gestão de documentos e outros tipos de conteúdo digital, incluindo sua captura, armazenamento, organização e recuperação eficiente.
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Dados Mestres e de Referência: Referem-se aos conjuntos de dados que servem como fonte de autoridade para determinados tipos de informações, garantindo consistência e precisão em toda a organização.
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Armazenamento de Dados e Inteligência de Negócios: Relaciona-se com a implementação de soluções de armazenamento de dados otimizadas para suportar análises e tomada de decisões de negócios, incluindo data warehouses e data lakes.
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Metadados: São dados que descrevem outros dados, fornecendo informações sobre sua origem, estrutura, significado e contexto, facilitando a descoberta, compreensão e utilização dos dados.
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Qualidade dos Dados: Refere-se à avaliação e melhoria da precisão, completude, consistência e relevância dos dados, garantindo que eles atendam aos requisitos e padrões de qualidade estabelecidos pela organização.
Cada uma dessas áreas desempenha um papel crucial na gestão eficaz dos dados dentro de uma organização, contribuindo para a utilização estratégica e eficiente das informações para suportar as operações e alcançar os objetivos organizacionais.
A governança de dados é um componente essencial para garantir que todas essas áreas sejam abordadas de forma eficaz e alinhadas com os objetivos e estratégias organizacionais. Ao implementar uma governança de dados robusta e abrangente, as organizações podem maximizar o valor de seus dados, mitigar riscos e garantir conformidade regulatória, além de promover uma cultura de tomada de decisões baseada em dados.